Statistika

BAB17

STATISTIKA

A. Pengertian Statistik

Menurut Kazmier (1987:1), statistik didefinisikan sebagai ilmu, seni atau teknik tentang

pengumpulan data, penyajian data, analisis data serta interpretasi dari hasil kesimpulan analisis

data tersebut. Sedangkan statistik ekonomi dan bisnis adalah statistik yang penerapan atau

aplikasinya digunakan dalam persoalan – persoalan ekonomi dan bisnis.

Dalam pengambilan keputusan diperlukan dasar perhitungan atau pedoman yang kuat yang

dapat mendukung tindakan manajerial dalam pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan

tersebut dilakukan berdasarkan hasil ramalan tentang kondisi di masa mendatang. Persoalannya

adalah bagaimana agar ramalan itu mendekati benar, sehingga resiko bisa ditekan seminimal

mungkin. Perhitungan – perhitungan statistik bisa digunakan untuk membantu penyelesaian

persoalan tersebut dengan lebih sempurna dan dapat dipertanggungjawabkan.

B. Statistik Deskriptif dan Statistik Induktif

Statistik digolongkan menjadi 2 bagian, yaitu :

a. Statistik Deskriptif adalah statistik yang menggambarkan atau mendeskripsikan data menjadi

sebuah informasi. Pada intinya statistik deskriptif akan menggambarkan data sejelas dan

sekomunikatif mungkin agar pihak lain dapat dengan mudah memahami karakter datanya.

Materi yang dipelajari dalam statistik deskriptif adalah :

1. Pengumpulan dan pengorganisasian data

2. Penyajian data

3. Ukuran nilai pusat

4. Ukuran letak

5. Ukuran penyebaran

6. Angka indeks

7. Analisis runtut waktu

8. Regresi dan korelasi

b. Statistik Induktif adalah bagian statistik yang kegiatannya meliputi menganalisis dan menginter-

pretasikan data, sehingga dapat diambil suatu kesimpulan. Hasil kesimpulan tersebut bisa

dijadikan pedoman untuk pengambil keputusan. Materi yang dipelajari dalam statistik induktif

adalah :

1. Teori probabilitas

2. Distribusi teori

3. Sampel dan distribusi sampel

4. Penaksiran terhadap parameter

5. Pengujian hipotesis

C. Populasi dan Sampel

Data adalah sekumpulan nilai dari suatu fakta atau obyek yang dapat dipercaya

kebenarannya. Apabila kumpulan nilai tersebut melibatkan semua obyek, maka data tersebut

disebut data populasi. Sedangkan apabila kumpulan nilai itu berasal dari sebagian anggota dari

suatu populasi adalah kumpulan nilai yang melibatkan semua obyek, maka data tersebut disebut

data sampel.

Pada kenyataannya dalam penelitian lebih banyak menggunakan data sampel, mengingat

beberapa pertimbangan sebagai berikut :

a. Biaya penelitian terhadap sampel lebih murah dan lebih hemat waktu darpada penelitian terhadap

populasi karena jumlah lebih banyak.

b. Untuk penelitian yang dalam pelaksanaannya harus merusak atau membunuh, misalnya penelitian

tentang anatomi pada tubuh kelinci, dalam mengumpulkan data perlu membunuh kelinci untuk

mengetahui anatomi kelinci tersebut.

c. Sampel bisa digunakan untuk menyelidiki populasi yang jumlah tak berhingga.

D. Pembagian Data

a.       Data observasi adalah data yang dikumpulkan untuk kepentingan penelitian. Contoh : seseorang

meneliti tentang perilaku pengunjung Gallery Mall, maka orang tersebut akan mengumpulkan

data dengan berbagai cara tentang perilaku respondennya.

b.      Data primer adalah data observasi yang dikumpulkan atau diolah sendiri oleh organisasi yang

menerbitkan atau yang menggunakan data tersebut.

Contoh : data yang diperoleh pengguna data dari wawancara langsung pada responden,

perusahaan-perusahaan, mengutip pada jurnal-jurnal dan lain sebagainya.

c.       Data sekunder adalah data yang diterbitkan atau digunakan oleh organisasi yang bukan

pengolahnya. Contoh : data sekunder yang dipublikasikan adalah data-data yang bisa diperoleh

dari BEJ, BPS, jurnal-jurnal, surat kabar, dsb.

d.      Data kualitatif adalah data yang dinyatakan tidak dalam bentuk angka, melainkan katagori, sifat,

golongan, dan lainnya. Contoh : pernyataan – pernyataan, pendapat – pendapat, warnam jenis

kelamin, dll.

e.       Data kuantitatif adalah data yang berupa angka – angka atau bilangan, misalnya umur, volume,

berat, dll.

f.       Data diskrit adalah data yang satuannya selalu balat dalam bilangan asli, tidak berbentuk

pecahan. Contoh : dari data diskrit adalah manusia, baju, sepeda, mobil, dll.

g.      Data kontinyu adalah data yang satuannya bisa dalam pecahan. Contoh : dari data kontinyu

adalah berat dalam kg, panjang dalam meter, dll.

h.      Data internal adalah data ang diperoleh dari dalam perusahaan, misal dari laporan divisi, laporan

produksi, laporan keuangan, dan pemasaran.

i.        Data eksternal adalah data yang diperoleh dari luar perusahaan, misalkan data yang sudah

dipublikasikan dari jurnal dan majalah